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煤炭港口柔性生产管控系统开发与应用项目招标公告

发布日期: 2019-04-17 浏览次数: 煤炭港口柔性生产管控系统开发与应用项目招标公告 添加收藏

“煤炭港口柔性生产管控系统开发与应用 ”招标公告

1. 招标条件

 本招标项目“煤炭港口柔性生产管控系统开发与应用 ”

该项目根据SHJM实际生产管控需求和智慧港口建设要求,研究柔性生产智能管控系统建设中的关键技术路线和实现方法,并能够通过实际生产环境进行验证,同时研究成果能够进一步弹性扩展,覆盖SHJM港口生产全流程端到端业务,为港口业务打造弹性扩展的解决方案,主要研究内容如下:

(一)对整体方案进行研究和细化。

充分调研国内外同类行业的柔性生产智能管控系统的建设情况和应用过程中的优缺点,梳理公司现有的问题和需求,特别要考虑未来3-5年后的信息化、智能化发展趋势,设计出当前好用、纵向上未来可用、横向上具备成果转化推广能力的智能化柔性系统。

(二)对数据采集的方法和机理进行研究,从自动化采集、数据标准化定义、数据结构化设计方面进行研究,并对国际上知名的实时历史数据库数据输入及验证系统进行研究。

港口生产管理数据集合了港口自身的设备、物资、流程、人员等大量内部数据和来往车船、货物、人员等外部数据,数据量大、种类多、范围广,因此对港口生产管理数据的采集、管理非常复杂。SHJM虽然定位在专业化码头,而且设备自动化程度较高,在内部数据采集管理方面具有一定的优势,但是受限于建港当初的技术水平和管理需求,大量数据仍采用人工采集录入方式,数据及时性、准确性欠佳,而且数据标准化、结构化程度较差,对建设高水平智能管控系统缺乏数据基础。该部分主要研究如何利用先进、高效的数据自动采集技术和低误差、高容错的数据校验算法,提升港口生产管理的基础数据质量;另外研究适合港口数据特点的数据标准化定义方法,完善港口生产管理数据体系,提高数据标准化和结构化水平。

(三)对可视化方面进行研究,包括全港人机界面集成可视化、生产计划可视化、生产过程可视化、资源冲突可视化,研究开发生产与维修协同模块等。

港口生产作业全过程可视化能够促进港口生产环节数据共享,充分发挥港口各生产组织环节协同工作能力,降低人员频繁沟通带来的资源浪费,释放有效产能。但是对于场区范围广、工作地点相对分散的码头作业环境,全过程高度可视化的实现较为困难。该部分主要就SHJM现有生产环境和目前的工艺流程,研究控制层面、计划层面、执行层面和资源管理层面的可视化实现方法。而由于可视化层级不同,在解决各个层级可视化的研究过程当中会涉及到设备控制界面集中管控优化方法的研究,生产流程数据关联关系和可视化展示研究,跨平台、多种终端、多用户可视化集成平台实现方法的研究。

(四)研究开发基于生产任务理念的柔性生产配置系统和柔性的报表系统;

传统的港口管控一体化系统或者MES(生产执行系统)系统都是以现有的固定业务流为导向,大多以定制开发模式为主,以实现当前或预期生产工艺模式的现实需求为系统开发目标。但随着企业业务变更或管理变化,系统后期功能调整困难,往往经过几个周期的系统修改后,庞大的系统架构和大量无效数据积累导致系统运行缓慢、数据杂乱,最终不得不废弃重建。本项目提出的柔性生产概念,关键点在于:可配置性、可扩展性、柔性定制、流程可再造,研究开发一种基于任务管理理念的柔性可配置系统,在理论上能够彻底消除以上固定开发系统的弊端,能够以港口生产资料为最小数据单元,把港口生产流程以任务和任务参与者进行管理,并且以任务配置的方式实现系统功能,在未来扩展性方面,可以根据公司的业务流变动和报表的需求以简易配置(非代码编程开发)的方式实现。该部分研究SHJM关键生产流程和统计报表的任务化实现方法,并能够以可配置软件平台的方式实现。

(五)对港口生产持续改进方法进行研究,研究开发智能延误统计及分析系统,研究开发高度自动化的生产执行系统,研究开发基于大数据分析的人工智能辅助排产仿真模块。

该部分的研究是在柔性可配置生产管控系统的基础上,通过数据积累、数据挖掘,不断优化港口生产作业方法;并且通过企业大数据分析推动技术改进,不断缩小自动作业与最优人工干预下的远程作业效率的差距,并且超过平均人工远程作业效率,实现港口作业高度自动化。该部分研究包括生产延误时间和事件的统计方法、标准作业绩效统计和比对方法、高度自动化生产执行的技术优化路线以及利用机器学习人工智能方法对港口进行智能排产。

项目总工期:

项目研究开发至项目验收完毕需要22个月的时间。本工程于合同签订日开始22个月内竣工验收。

节点一:合同签订后2个月内,完成创新项目详细方案设计、研发步骤清单和路线图,提交技术文件附录A中的展示场景Demo软件并经过审查会审查等;

节点二:审查会后3个月内,完成实时历史数据库、关系数据库、TOM平台、服务器等软硬件的采购;

节点三:节点二完成后5个月内,完成实时历史数据库系统安装、测试、标签输入,完成TOM平台的安装测试、完成生产延误统计系统的开发、调试,实现设备运行数据的可配置报表功能;

节点四:节点三完成后5个月内,完成生产标准任务模板配置、完成生产任务计划和视图开发,完成资源冲突检测开发;

节点五:节点四完成后4个月内,完成生产任务自动执行系统开发,完成人工智能辅助排产系统开发、测试;

节点六:节点五完成后,整体系统3个月试运行,提供系统资料、图纸资料、科技成果等资料。

3. 投标人资格要求

3.1 本次招标要求投标人须同时具备以下资格条件:

3.1.1投标人资质及承担本项目的能力

投标人应有独立法人资格,具有履行合同的能力;是从事机电设备自动化领域、计算机软件技术或人工智能技术研究的相关高校、企事业单位;具备完善的开发研究设备、研究手段和研究队伍,同时具有机电设备自动化、智能化控制或生产管控一体化控制的相关业绩,投标人在本项目中应该配置项目负责人一名,首席架构师一名,TOM系统开发专家至少一名,并在投标书提供人员名单和简历。

3.1.2项目(课题)负责人

应具有相关专业高级技术职称,从事自动化控制、人工智能或者计算机科学与技术等行业的相关技术研究8年以上,承担过与该项目类似的研究课题。首席架构师:硕士及以上学位,具备10年以上自动化、信息化系统架构设计、信息化优化及工程设计服务。TOM系统开发专家:具备MES项目开发背景,具备MES系统设计、开发、调试3年以上经验。

3.1.3投标人科研状况

3.1.3.1投标人应具备计算机软件研发、自动化控制或人工智能控制等本项目所必需的技术力量、人员结构和科研条件等;

3.1.3.2投标人须有取得过的与承担本项目相关的技术开发业绩或技术成果,或者自动化控制、计算机技术研究或人工智能研究等方面的课题,或者获得过国家级、省部级奖励等情况。需提供相关证明。

3.2 本次招标不接受投标人组成联合体投标。

3.3 单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位,不得参加同一标段投标,否则,相关投标均无效。

4. 招标文件的获取

招标文件售价:人民币500 元/包次,招标文件售后不退
注:投标人必须在投标截止前通过网上支付平台进行支付(平台使用费),才能参与投标。


联系人:刘工
手机:13521211587(微信同步)
Q Q:71345064
邮箱:71345064@qq.com资质文件发至此邮箱,(注:邮件标题为:项目名称+单位名称)
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来源:中国电力招投标网             编辑:zgdlzbxx

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